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Enregistrement W2342252618 · doi:10.3174/ajnr.a4772

Gray Matter Growth Is Accompanied by Increasing Blood Flow and Decreasing Apparent Diffusion Coefficient during Childhood

2016· article· en· W2342252618 sur OpenAlexaff
Nils D. Forkert, Matthew Li, Robert M. Lober, Kristen W. Yeom

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobus pallidusPutamenCerebral blood flowMedicineEffective diffusion coefficientThalamusCaudate nucleusBasal gangliaGrey matterNuclear medicineCerebral cortexInternal medicineCardiologyMagnetic resonance imagingCentral nervous systemRadiologyWhite matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Normal values of gray matter volume, cerebral blood flow, and water diffusion have not been established for healthy children. We sought to determine reference values for age-dependent changes of these parameters in healthy children. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed MR imaging data from 100 healthy children. Using an atlas-based approach, age-related normal values for regional CBF, apparent diffusion coefficient, and volume were determined for the cerebral cortex, hippocampus, thalamus, caudate, putamen, globus pallidus, amygdala, and nucleus accumbens. RESULTS: All gray matter structures grew rapidly before the age of 10 years and then plateaued or slightly declined thereafter. The ADC of all structures decreased with age, with the most rapid changes occurring prior to the age of 5 years. With the exception of the globus pallidus, CBF increased rather linearly with age. CONCLUSIONS: Normal brain gray matter is characterized by rapid early volume growth and increasing CBF with concomitantly decreasing ADC. The extracted reference data that combine CBF and ADC parameters during brain growth may provide a useful resource when assessing pathologic changes in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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