Head and neck incidentalomas on positron emission tomographic scanning: ignore or investigate?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Incidental head and neck abnormalities are increasingly detected with 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET). Incidental thyroid lesions on PET are described in many studies; however, no reports have definitively identified incidental findings in multiple head and neck sites. The aim of this study was to (1) review the related literature, (2) identify the incidence and significance of head and neck incidentalomas on PET/computed tomography (CT) scanning, and (3) attempt to establish management recommendations for head and neck PET incidentalomas. STUDY DESIGN: Retrospective study. SETTING: Tertiary care centre. METHODS: Head and neck incidentaloma cases from whole-body 18F-FDG PET/CT scans were reviewed based on specific inclusion criteria from January 2009 to January 2010 at the Jewish General Hospital. The patients had been scanned for known or suspected malignant lesions in non-head and neck sites. Patients with incidental head and neck abnormalities were identified. RESULTS: The scans of 38 of 1565 (2.43%) subjects who underwent FDG-PET scanning for known or suspected cancer demonstrated head and neck incidentalomas. In 8 of 38 cases (21.05%), malignancies were discovered in the incidentaloma lesion (5 thyroid, 2 parotid, and 1 cervical lymph node), and all were new primary malignancies. Five of the 8 (62.5%) demonstrated significantly high standard uptake value (SUV). CONCLUSION: Head and neck PET/CT incidentalomas are quite common. A significantly high SUV strongly suggests the presence of malignancy. Head and neck incidentalomas merit consultation and further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».