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Enregistrement W2342277544 · doi:10.5751/es-04038-160211

From Resilience to Transformation: the Adaptive Cycle in Two Mexican Urban Centers

2011· article· en· W2342277544 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Pelling, David Manuel‐Navarrete

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésResilience (materials science)Transformation (genetics)Urban resilienceGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceUrban planningEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is but one expression of the internal contradictions of capitalism that include also economic inequality and political alienation.Seen in this way analysis of human responses to climate change must engage with social relations of power.We explore the potential for resilience theory to meet this challenge by applying a framework that integrates the adaptive cycle heuristic and structuration theory to place power at the heart of the analysis and question the transformational qualities of social systems facing climate change.This theoretical frame is applied to Mahahual and Playa del Carmen, two rapidly expanding towns on Mexico's Caribbean coast.The resilience lens is successful in highlighting internal contradictions that maintain social relations of rigidity above flexibility in the existing governance regimes and development pathway.This generates a set of reinforcing institutions and actions that support the status quo while simultaneously undermining long-term flexibility, equitable and sustainable development.One outcome is the placing of limits on scope for adaptation and mitigation to climate change which are externalized from everyday life and development planning alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations377
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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