L’aménagement linguistique en milieu scolaire francophone minoritaire en Ontario et l’accès aux études postsecondaires: interprétations et retombées
Notice bibliographique
Résumé
Cet article porte un regard critique sur un moment précis du parcours scolaire des jeunes de l’Ontario français qui passe surtout sous silence— la transition de l’école secondaire aux études postsecondaires. L’analyse des résultats de trois recherches sur l’accès direct aux études postsecondaires des diplômés des écoles de langue française de l’Ontario, à la lumière du corpus de recherche sur l’accès aux études postsecondaires en général, mène à deux conclusions. L’interprétation étroite de la Politique d’aménagement linguistique (PAL) (Ministère de l’Éducation de l’Ontario, 2004a, 2004b) par les orienteurs scolaires des écoles secondaires de langue française de l’Ontario n’encourage pas la pleine vitalité linguistique de la communauté francophone. Cette même interprétation étroite de la PAL, qui mise uniquement sur l’accès des francophones aux établissements postsecondaires bilingues et francophones, ne permettra pas d’éliminer ou de réduire l’écart de participation des francophones aux études postsecondaires puisqu’elle ne tient pas compte de l’envergure des obstacles géographiques à la participation aux études postsecondaires (Frenette, 2002, 2003 ; Labrie, Lamoureux et Wilson, 2009 ; Lamoureux, 2007a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».