Analisis Manajemen Risiko untuk Perusahaan Non-Keuangan United Grain Growers (UGG)
Notice bibliographique
Résumé
United Grain Growers Company (UGG), which is a company engaged in agriculture in Canada. UGG risk management practices that are innovative enough to bring the award of best practices by insuring exposure not previously been insured, such as weather risks that are integrated with other risks. For that level of climate change risk analysis will determine the level of harvest delivery volume by analyzing the retention side, derivatives, and insurance. Keywords : UGG, Risk Management, Risk Weather, Retention Weather, Weather Derivatives, Insurance Abstrak Perusahaan United Grain Growers (UGG), yaitu perusahaan yang bergerak di bidang pertanian di Kanada. Praktik manajemen risiko UGG yang cukup inovatif mendatangkan penghargaan praktik terbaik dengan mengasuransikan eksposur yang sebelumnya belum pernah diasuransikan, seperti risiko cuaca yang diintegrasikan dengan risiko lainnya. Untuk itu tingkat analisis risiko perubahan cuaca sangat menentukan tingkat volume pengiriman panen dengan menganalisis dari sisi retensi, derivatif, dan asuransi. Kata Kunci : UGG, Manajemen Risiko, Risiko Cuaca, Retensi Cuaca, Derivatif Cuaca, Asuransi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».