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Enregistrement W2342289947 · doi:10.1093/ofid/ofv133.363

Influenza Vaccine Effectiveness in Preventing Admissions With Influenza During the 2014-2015 Influenza Season: A Test-Negative Hospital-Based Study, in the Valencia Hospital Network for the Study of Influenza and Respiratory Viruses Disease, Valencia (Spain)

2015· article· en· W2342289947 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Puig‐Barberà, Ainara Mira‐Iglesias, Miguel Tortajada‐Girbés, F. Xavier López‐Labrador, Ángel Belenguer‐Varea, Mario Carballido‐Fernández, Empar Carbonell-Franco, Ramón Limón-Ramírez, Joan Mollar‐Maseres, Maria Del Carmen Otero-Reigada, Germán Schwarz‐Chavarri, José Tuells-Hernández, Vicente Gil-Guillén

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfluenza seasonInfluenza vaccineTest (biology)Emergency medicineRespiratory illnessInfluenzavirus BRespiratory systemVirologyVaccinationIntensive care medicineOrthomyxoviridaeInfluenza A virusInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The 2014/15 influenza season was characterised by the circulation of A(H3N2) viruses belonging to clade 3C.2a and 3C.3a, distinct from the A/Texas/50/2012(H3N2)-like (clade 3C.1) reference for the 2014/15 vaccine. In addition, B Yamagata lineage and few A(H1N1)pdm09 were identified. Preliminary influenza vaccine effectiveness (IVE) estimates in Europe and North America reported null to low IVE against confirmed influenza acute respiratory infection. Methods. We performed a test-negative study in ten hospitals that provided care to 2,351,526 inhabitants. We enrolled consecutive consenting admissions of non-institutionalized, 18 years old or older subjects, with onset of influenza-like-illness (ILI) within 7 days of hospitalization. We obtained combined nasopharyngeal swabs and influenza was confirmed by RT-PCR. A split trivalent vaccine (Vaxigrip; Sanofi Pasteur MSD) was offered free of charge to subjects targeted for influenza vaccination. We considered a subject as immunized when vaccinated 15 or more days before ILI onset. We estimated IVE as (1-odds ratio)*100, taking into account clustering by hospital and epidemiological week. Results. We enrolled 2713 admissions, 653 influenza positive (546 (84%), A(H3N2); 56 (9%) B Yamagata; 38 (6%) A no subtyped; 9 (1%) A(H1N1)pdm09 and 4 (0.6%) B with no lineage) and 2060 influenza negative; 87 (19.5%) < 65 years old were influenza positive compared to 566 (25.0%) ≥ 65 years old; 1334 (65%) influenza negative were vaccinated compared to 383 (59%) influenza positive; 158 (35%) < 65 years old were vaccinated compared to 1559 (69%) ≥ 65 years old. For subjects over 18 years of age, overall adjusted IVE was 18% (−1 to 34%) and 50% (13% to 71%) in preventing A(H3N2) or influenza B admissions, respectively. When considering subjects 65 years old or older, adjusted IVE was 32% (15% to 46%); 30% (12% to 45%) and 60% (27% to 78%) in preventing admissions with influenza, influenza A(H3N2) or influenza B, respectively. Conclusion. The vaccine conferred moderate protection against the risk of admission with influenza. Low effectiveness against A(H3N2) was most possibly due to mismatch, whereas, vaccination more than halved admissions with influenza B. Disclosures. J. Puig-Barberà, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; A. Mira-Iglesias, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. Tortajada-Girbés, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; F. X. López-Labrador, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; Belenguer-Varea, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. Carballido-Fernández, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; E. Carbonell-Franco, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; C. Carratalà-Munuera, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; R. Limón-Ramírez, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; J. Mollar-Maseres, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. D. C. Otero-Reigada, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; G. Schwarz-Chavarri, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; J. Tuells-Hernández, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; V. Gil-Guillén, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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