Fibromyalgia-related costs and loss of productivity: a substantial societal burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed at describing pain-related health care resource use, direct costs, and productivity loss among patients suffering from fibromyalgia syndrome (FMS). METHODS: A cost-of-illness study with a sample of 57 adults having a diagnosis of FMS was conducted in the province of Quebec (Canada). Data regarding FMS-related direct costs and productivity loss from paid and unpaid work over a three-month period were collected using a standardized structured telephone interview protocol. Direct costs were valued in 2009 Canadian dollars using a societal perspective. RESULTS: Results showed that average direct costs over a three-month period added up to $951 per patient (SD: $710), which could be translated in a mean annual cost of $3804. The purchase of prescribed medications led to the highest costs (mean: $329, SD: $321), followed by consultations to health care professionals other than physicians (mean: $129, SD: $222) and physicians consultations (mean: $98, SD: $116). Results further showed a high economic burden for patients themselves, aside from costs covered by public or private insurers. Among the subsample of participants who had a paid job (45.6%), an average of 5.6 days (SD: 13.2) were lost due to pain during the past three months. Among those who were not employed (54.4%), an average of 25.1 days in household productivity (SD: 24.8) were lost. CONCLUSIONS: FMS is associated with a substantial socioeconomic burden. Further research is clearly needed to improve the management of this type of disorder and make better decisions regarding resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».