A Qualitative Study on Chinese Canadian Male Immigrants’ Perspectives on Stopping Smoking: Implications for Tobacco Control in China
Notice bibliographique
Résumé
China has the largest number of smokers in the world; more than half of adult men smoke. Chinese immigrants smoke at lower rates than the mainstream population and other immigrant groups do. This qualitative study was to explore the influence of denormalization in Canada on male Chinese immigrant smoking after migration. Semistructured interviews were conducted with 22 male Chinese Canadian immigrants who were currently smoking or had quit smoking in the past 5 years. The study identified that, while becoming a prospective/father prompted the Chinese smokers to quit or reduce their smoking due to concern of the impacts of their smoking on the health of their young children, changes in smoking were also associated with the smoking environment. Four facilitators were identified which were related to the denomormalized smoking environment in Canada: (a) the stigma related to being a smoker in Canada, (b) conformity with Canadian smoking bans in public places, (c) the reduced social function of smoking in Canadian culture, and (d) the impact of graphic health messages on cigarette packs. Denormalization of tobacco in Canada in combination with collectivist values among Chinese smokers appeared to contribute to participants' reducing and quitting smoking. Although findings of the study cannot be claimed as generalizable to the wider population of Chinese Canadian immigrants due to the small number of the participants, this study provides lessons for the development of tobacco control measures in China to reverse the current prosmoking social environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».