Psychopathy, alcohol use, and intimate partner violence: Evidence from two samples.
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a substantial public health problem. Psychopathic personality is one of the most important individual difference predictors of violence and has been proposed as a key feature for understanding IPV perpetration. Psychopathy is also associated with alcohol use, a prominent risk factor for IPV. This pattern of interrelationship raises the possibility that psychopathy might mediate the relationship between alcohol use and IPV. However, few studies have examined the combined influences of alcohol use and psychopathy on aggressive behavior, and, to our knowledge, no study has directly examined these interrelationships in the context of IPV. In the present study, we aim to enhance our understanding of risk for IPV perpetration by examining the consistency of the association between psychopathy and violence across levels of alcohol use and gender in 2 samples: a prospective clinical sample (n = 703) and a cross-sectional sample of university students (n = 870). Psychopathy was associated with IPV across both samples independently and, after controlling for gender and alcohol use (R2 = .04-.08), also mediated the relationship between alcohol use and IPV among the nonclinical sample. We found that psychopathy was associated with IPV, that this relationship was consistent despite gender and alcohol use, and was evident across samples. This relationship was small but robust, and appeared to be more prominent than the association between alcohol use and IPV. Future research that examines IPV risk should consider the potential role of psychopathy, particularly when investigating risk associated with alcohol use. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».