Characterization of Precipitates in a Microalloyed Steel Using Quantitative X-ray Diffraction
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Notice bibliographique
Résumé
Quantitative X-ray diffraction (QXRD) (also known as the Rietveld method) was used to analyze the precipitates present in Grade 100 microalloyed steel. The precipitates were extracted from the steel using electrolytic dissolution and the residue from the dissolution was analyzed using XRD. The XRD pattern exhibited three (3) distinct diffraction peaks, and significant broadening of a fourth peak corresponding to the <10 nm size precipitates. QXRD analysis was applied to the XRD pattern to obtain precipitate size, composition, and weight fraction data for each of the four diffraction peaks observed. The predicted mean precipitate diameter and average atomic composition of the nano-size (<10 nm) precipitates was 4.7 nm and (Nb0.50Ti0.32Mo0.18)(C0.59N0.41), respectively. The predicted precipitate size correlates well with the average size of precipitates measured in previous work by the authors using both transmission electron microscopy (TEM) and small angle neutron scattering (SANS). The average atomic composition correlates well with the composition measured in this work using energy dispersive X-ray (EDX) analysis of individual nano-sized precipitates. The calculated weight fraction of the nano-size precipitates in the extracted residue was 42.2 wt. %. The calculated atomic compositions of the other three diffraction peaks were TiN, (Ti0.87Nb0.13)N, and (Nb0.82Ti0.18)(C0.87N0.13) with weight fraction values of 12.9 wt. %, 31.7 wt. %, and 13.1 wt. %, respectively. The sizes of both the (Ti0.87Nb0.13)N and the (Nb0.82Ti0.18)(C0.87N0.13) groups of precipitates were directly measured and were observed to range from 150 nm to 570 nm and from 90 nm to 475 nm, respectively. QXRD was unable to determine a reasonable mean precipitate size for either of these two groups of precipitates. The wide compositional range (i.e., varying levels of Nb and Ti) of these precipitates (as measured by EDX) resulted in XRD peak broadening that was erroneously interpreted as a size broadening effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle