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Enregistrement W2342357314 · doi:10.12735/as.v3i2p13

Quantitative Assessment on Spatial Suitability for Tobacco Planting in Bozhou in Northern Anhui Province, China

2015· article· en· W2342357314 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Land Suitability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaSowingGeographyArchaeologyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Qiaocheng district currently is the main tobacco planting region in Northern Anhui Province, China, the quantitative assessment on spatial suitability for tobacco planting is necessary for the scientific instruction in the adjustment of planting regionalization and fertilization. In this paper, soil samples of the plough layers were collected from 1224 typical farmlands in 2008, and 18 types of soil properties, pH, clay, silt, sand, organic matter, total nitrogen, available phosphorus, slowly available potassium, rapidly available potassium, exchangeable Ca2+ and Mg2+, Cl-, HCO3-, SO42-, available Fe, Mn, Cu and Zn were measured. Meanwhile irrigation water samples of 90 typical pumping wells were collected, and Cl-, HCO3-, SO42-, K+, Ca2+ and Mg2+ were measured. The above measured properties were used as the assessing indexes for spatial suitability for tobacco planting, in which the weights were generated by the method of principal component analysis and the fuzzy membership functions were produced based on the practical experiences with the related literatures. The soil suitabilities were quantitatively assessed using the ArcGIS 10.0 platform. The experimental results showed that: (1) areas of the highest, higher, middle, lower and lowest levels of suitability are 4.28×104, 4.36×104, 4.82×104, 4.47×104 and 4.81×104 hm2. respectively, constituted of 18.84%, 19.16%, 21.20%, 19.66% and 21.14% of the total area of the farmland, respectively; (2) in general, the Northeast, Northwest, Southeast and Southwest regions are the most suitable areas, and (3) for tobacco farmland in the North region, more potassium fertilizers should be applied due to the low available potassium content in soil, and the flood irrigation should be prevented due to the high content of Cl- in irrigation water. Chengfu in the Sourtheast, Shihe and Feihe in the Southwest, and Longyang and Gucheng in the South could be regarded as the new potential tobacco planting regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle