Quantitative Assessment on Spatial Suitability for Tobacco Planting in Bozhou in Northern Anhui Province, China
Notice bibliographique
Résumé
While Qiaocheng district currently is the main tobacco planting region in Northern Anhui Province, China, the quantitative assessment on spatial suitability for tobacco planting is necessary for the scientific instruction in the adjustment of planting regionalization and fertilization. In this paper, soil samples of the plough layers were collected from 1224 typical farmlands in 2008, and 18 types of soil properties, pH, clay, silt, sand, organic matter, total nitrogen, available phosphorus, slowly available potassium, rapidly available potassium, exchangeable Ca2+ and Mg2+, Cl-, HCO3-, SO42-, available Fe, Mn, Cu and Zn were measured. Meanwhile irrigation water samples of 90 typical pumping wells were collected, and Cl-, HCO3-, SO42-, K+, Ca2+ and Mg2+ were measured. The above measured properties were used as the assessing indexes for spatial suitability for tobacco planting, in which the weights were generated by the method of principal component analysis and the fuzzy membership functions were produced based on the practical experiences with the related literatures. The soil suitabilities were quantitatively assessed using the ArcGIS 10.0 platform. The experimental results showed that: (1) areas of the highest, higher, middle, lower and lowest levels of suitability are 4.28×104, 4.36×104, 4.82×104, 4.47×104 and 4.81×104 hm2. respectively, constituted of 18.84%, 19.16%, 21.20%, 19.66% and 21.14% of the total area of the farmland, respectively; (2) in general, the Northeast, Northwest, Southeast and Southwest regions are the most suitable areas, and (3) for tobacco farmland in the North region, more potassium fertilizers should be applied due to the low available potassium content in soil, and the flood irrigation should be prevented due to the high content of Cl- in irrigation water. Chengfu in the Sourtheast, Shihe and Feihe in the Southwest, and Longyang and Gucheng in the South could be regarded as the new potential tobacco planting regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».