Plant characteristics associated with widespread variation in eelgrass wasting disease
Notice bibliographique
Résumé
Seagrasses are ecosystem engineers of essential marine habitat. Their populations are rapidly declining worldwide. One potential cause of seagrass population declines is wasting disease, which is caused by opportunistic pathogens in the genus Labyrinthula. While infection with these pathogens is common in seagrasses, theory suggests that disease only occurs when environmental stressors cause immunosuppression of the host. Recent evidence suggests that host factors may also contribute to disease caused by opportunistic pathogens. In order to quantify patterns of disease, identify risk factors, and investigate responses to infection, we surveyed shoot density, shoot length, epiphyte load, production of plant defenses (phenols), and wasting disease prevalence in eelgrass Zostera marina across 11 sites in the central Salish Sea (Washington state, USA), a region where both wasting disease and eelgrass declines have been documented. Wasting disease was diagnosed by the presence of necrotic lesions, and Labyrinthula cells were identified with histology. Disease prevalence among sites varied from 6 to 79%. The probability of a shoot being diseased was higher in longer shoots, in patches of higher shoot density, and in shoots with higher levels of biofouling from epiphytes. Phenolic concentration was higher in diseased leaves. We hypothesize that this results from the induction of phenols during infection. Additional research is needed to evaluate whether phenols are an adaptive defense against Labyrinthula infection. The high site-level variation in disease prevalence emphasizes the potential for wasting disease to be causing some of the observed decline in eelgrass beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».