Changes to a pediatric sleep disordered breathing clinic improve wait-times and clinic efficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition of the impact of sleep disordered breathing (SDB) on health has increased referrals in pediatric respiratory medicine with a concomitant increase in wait-times. METHODS: To reduce wait-time (primary outcome), we developed a rapid SDB clinic (RSC) to identify, diagnose, and treat patients with few to no comorbidities (uncomplicated) and presumed SDB based on the referral letter. The RSC uses 1) parent-report questionnaires to capture the patients' medical history and 2) sleep testing (e.g., overnight oximetry) completed prior to the initial consultation. RESULTS: The combination of pre-clinic electronic-questionnaires and testing increased patient consult capacity by 100%. Of the 256 patients referred to the RSC over 28 months, 130 patients were seen through the RSC, 17 patients were re-triaged to a standard sleep clinic (SSC) after questionnaire review, 51 patients were completing the RSC process, and 75 patients had their referral cancelled. An electronic-questionnaire RSC (n = 45) reduced wait-times by 34% to 142.8 (SD 57) days compared to a paper-questionnaire RSC (P < 0.001). The electronic RSC was also associated with 77.4 (SD 74.1) days reduction in wait-time (P = 0.04) for SSC patients seen during the same timeframe. RSC patients were 75% less likely to require a follow-up visit (P < 0.001) compared to SSC patients seen during the same timeframe. CONCLUSION: A targeted, streamlined clinic using electronic-questionnaires for uncomplicated patients can improve wait-times for children being referred to pediatric respiratory medicine for evaluation of sleep disordered breathing. Pediatr Pulmonol. 2016;51:1234-1241. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».