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Enregistrement W2342404343 · doi:10.1109/tac.2015.2497468

Impulse Controllability: From Descriptor Systems to Higher Order DAEs

2015· article· en· W2342404343 sur OpenAlexaff
Rachel Kalpana Kalaimani, C. Praagman, Madhu N. Belur

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automatic Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBoard of Research in Nuclear SciencesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Republic of South Africa
Mots-clésControllabilityImpulse (physics)Control theory (sociology)InterconnectionMathematicsDynamical systems theoryAlgebraic numberApplied mathematicsDifferential equationEquivalence (formal languages)Computer scienceTopology (electrical circuits)Pure mathematicsMathematical analysisControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impulsive solutions in LTI dynamical systems have received ample attention, but primarily for descriptor systems, i.e., first order Differential Algebraic Equations (DAEs). This paper focuses on the impulsive behavior of higher order dynamical systems and analyzes the causes of impulses in the context of interconnection of one or more dynamical systems. We extend the definition of impulse-controllability to the higher order case. Amongst the various nonequivalent notions of impulse-controllability for first order systems available in the literature, which mostly rely on the input/output structure of the system, our definition, based on a so-called state-map obtained directly from the system equations, generalizes many key first order results to the higher order case. In particular, we show that our higher-order-extension of the definition of impulse controllability generalizes the equivalence between impulse controllability and the ability to eliminate impulses in the closed loop by interconnecting with a suitable controller. This requires an extension of the definition of regularity of interconnection from behaviors involving only smooth trajectories to behaviors on the positive half line involving impulsive-smooth trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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