The utility of DNA metabarcoding for studying the response of arthropod diversity and composition to land-use change in the tropics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metabarcoding potentially offers a rapid and cheap method of monitoring biodiversity, but real-world applications are few. We investigated its utility in studying patterns of litter arthropod diversity and composition in the tropics. We collected litter arthropods from 35 matched forest-plantation sites across Xishuangbanna, southwestern China. A new primer combination and the MiSeq platform were used to amplify and sequence a wide variety of litter arthropods using simulated and real-world communities. Quality filtered reads were clustered into 3,624 MOTUs at ≥97% similarity and the taxonomy of each MOTU was predicted. We compared diversity and compositional differences between forests and plantations (rubber and tea) for all MOTUs and for eight arthropod groups. We obtained ~100% detection rate after in silico sequencing six mock communities with known arthropod composition. Ordination showed that rubber, tea and forest communities formed distinct clusters. α-diversity declined significantly between forests and adjacent plantations for more arthropod groups in rubber than tea, and diversity of order Orthoptera increased significantly in tea. Turnover was higher in forests than plantations, but patterns differed among groups. Metabarcoding is useful for quantifying diversity patterns of arthropods under different land-uses and the MiSeq platform is effective for arthropod metabarcoding in the tropics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle