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Enregistrement W2342440572 · doi:10.1093/carcin/bgv080

Theo Colborn (28 March 1927–14 December 2014):

2015· article· en· W2342440572 sur OpenAlexaboutno aff
Leroy Lowe, Michael K. Gilbertson

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We dedicate this special issue on the challenges associated with assessing the carcinogenic potential of low-dose exposures to chemical mixtures in the environment, to the memory of Dr Theodora (Theo) Colborn. Theo was a pioneer in the science of the effects of low-dose exposures to environmental chemicals and, for the past 25 years, was instrumental in the development and integration of the field of endocrine disruption. Theo introduced us to one another about 4 years ago which led to the founding of Getting to Know Cancer, and ultimately the launch of the Halifax Project (which has been a tremendously productive collaboration for the integration of cancer biology and environmental toxicology). So we want to thank her here for her legacy of work in this area and her influence and encouragement on our own research. Theo was well known internationally for her tireless commitment to the protection of public health, but not everyone knew that she was also a tremendously generous and insightful scientist who assembled researchers from a variety of specialties in developmental biology and allowed them to discover for themselves what she had understood about the influences of low-dose exposures to certain environmental chemicals on embryonic and fetal development. Indeed, she nurtured cross-disciplinary collaboration and it was that collegiality and spirit of sharing that produced seminal insights that opened up the entire field of endocrine disruption. So we have attempted to use a similar approach to help us understand the importance of ongoing low-dose exposures to mixtures of chemicals in the environment and their relevance for cancer and carcinogenesis. In other words, this is truly an extension of her work, and we want to pay tribute and offer thanks for her wisdom, her generosity and her legacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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