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Enregistrement W2342450864 · doi:10.5539/jms.v6n2p108

The Analysis of Administrators and Staffs Attitude from the Obstacles of Delegation of Authority

2016· article· en· W2342450864 sur OpenAlexvenueno aff
Hamed Mohammadi, Fatemeh Habibi, Mohammad Babaei, Zohreh Afzali

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Management and Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)DelegationPsychologySocial psychologyDelegatePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to analyze the managers’ and employees’ attitude towards obstacles to devolutionin Mazandaran Province Gas Company (Iran). According to the exploratory studies, devolutionobstacles was explored and identified at two dimensions including managers’ unwillingness to devolutionand subordinates’ reluctance to accept authority. To analyze the data and to confirm or reject the research questions, first, the Kolmogorov-Smirnov test was used to determine the normality of data. Given the non-normality of data, non-parametric tests such as one-sample one-tailed Wilcoxon test, Friedman test for ranking components, and Mann–Whitney test were used to identify the employees’ and managers’ different perception of obstacles to delegation of authority. Findings of the study indicated that Wilcoxon test was not significant at o.o5; that is, lack of trust and confidence in subordinates, inability of managers in guiding subordinates, lack of controlling processes, managers’ sense of insecurity, and unwillingness of managers to delegate authority were not the main obstacles to devolutionby managers in Mazandran Province Gas Company, and their effects were not significant. In line with examining the obstacles effective to the devolutionby subordinates, it was found that the fear of criticism, blame, and dismissal along with the lack of adequate motivation in subordinates were recognized as the most important obstacles to adoption of authority by subordinates in Mazandran Province Gas Company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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