Content of sP-selectin and Cytokines in Blood of Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and Arterial Hypertension Depending on Diabetes Compensation Condition
Notice bibliographique
Résumé
The goal of our research has been to study sР-selectin and cytokine content changes, namely ІL-2, ІL-6 and TNF-α in blood plasma of patients with type 2 diabetes mellitus with varying compensation for the disease and arterial hypertension, as well as to investigate a possible interrelation between sР-selectin and cytokines. To achieve the goal 137 patients with type 2 diabetes mellitus with AH of the І-ІІ stages and without AH (72 women and 65 men) have been examined. The levels of sР-selectin, ІL-2, ІL-6, TNF-a in blood serum were determined by means of immunoenzymatic assay method. As a result, a reliable increase in sP-selectin level in blood serum has been detected in patients with type 2 diabetes mellitus with deterioration of diabetes compensation along with АH; increase in ІL-6 level in groups with good and satisfactory compensation for diabetes and TNF -α in groups with bad compensation with the presence of АH. A reverse correlation between the content of sP-selectin and TNF-α in groups of those examined with non-compensated type 2 DM, associated with АH and without AH, stronger in a group of patients with type 2 DM and AH. The level of sP-selectin in blood increases with the deterioration of type 2 DM compensation along with AH. Most probable reverse correlations between sP-selectin and TNF-a levels in groups of patients with insufficient compensation for diabetes may indicate a mutually potential role of these factors in the development and progression of type 2 DM decompensation and AH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».