Content of sP-selectin and Cytokines in Blood of Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and Arterial Hypertension Depending on Diabetes Compensation Condition
Notice bibliographique
Résumé
<p>The goal of our research has been to study sР-selectin and cytokine content changes, namely ІL-2, ІL-6 and TNF-α in blood plasma of patients with type 2 diabetes mellitus with varying compensation for the disease and arterial hypertension, as well as to investigate a possible interrelation between sР-selectin and cytokines. To achieve the goal 137 patients with type 2 diabetes mellitus with AH of the І-ІІ stages and without AH (72 women and 65 men) have been examined. The levels of sР-selectin, ІL-2, ІL-6, TNF-a in blood serum were determined by means of immunoenzymatic assay method. As a result, a reliable increase in sP-selectin level in blood serum has been detected in patients with type 2 diabetes mellitus with deterioration of diabetes compensation along with АH; increase in ІL-6 level in groups with good and satisfactory compensation for diabetes and TNF -α in groups with bad compensation with the presence of АH.<em> </em>A reverse correlation between the content of sP-selectin and TNF-α in groups of those examined with non-compensated type 2 DM, associated with АH and without AH, stronger in a group of patients with type 2 DM and AH. The level of sP-selectin in blood increases with the deterioration of type 2 DM compensation along with AH. Most probable reverse correlations between sP-selectin and TNF-a levels in groups of patients with insufficient compensation for diabetes may indicate a mutually potential role of these factors in the development and progression of type 2 DM decompensation and AH.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».