The effect of <i>Aloe vera</i> gel on viability of dental pulp stem cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental pulp stem cells (DPSCs) can play a prominent role in tissue regeneration. Aloe vera L. (Liliaceae) contains the polysaccharide of acemannan that was shown to be a trigger factor for cell proliferation, differentiation, mineralization, and dentin formation. AIM: This study sought to determine the viability of DPSCs in Aloe vera in comparison with Hank's balanced salt solution (HBSS). MATERIALS AND METHOD: Twelve rabbits underwent anesthesia, and their incisor teeth were extracted; the pulp tissue was removed, chopped, treated with collagenase and plated in culture flasks. DPSCs from passage 3 were cultured in 24-well plates, and after 3 days, the culture media changed to 10, 25, 50, and 100% concentrations of Aloe vera at intervals of 45 and 90 min and 3 and 6 h. Distilled water was used as negative and HBSS as positive control for comparison. The cell morphology, viability, population doubling time (PDT), and growth kinetics were evaluated. RT-PCR was carried out for characterization and karyotyping for chromosomal stability. RESULTS: Aloe vera showed a significant higher viability than HBSS (74.74%). The 50% Aloe vera showed higher viability (97.73%) than other concentrations. PDT in 50% concentration was 35.1 h and for HBSS was 49.5 h. DPSCs were spindle shaped and were positive for CD73 and negative for CD34 and CD45. Karyotyping was normal. CONCLUSIONS: Aloe vera as an inexpensive and available herb can improve survival of avulsed or broken teeth in emergency cases as a transfer media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».