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Enregistrement W2342471578

Exploring the Social Milieu of Disability: Themes of Poverty, Education, and Labour Participation

2015· article· en· W2342471578 sur OpenAlexaff
Margaret Winzer, Kas Mazurek

Notice bibliographique

RevueCeON Repository (Centre for Evaluation in Education and Science) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertySocial exclusionCulture of povertyMedical model of disabilityEconomic growthDevelopment economicsArgument (complex analysis)InequalityScope (computer science)Life chancesChronic povertyPolitical scienceEconomicsBasic needsPsychologyMedicineSocial classPoverty reduction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many specific aspects of the scope and functioning of disability
\nremain insufficiently explored, it is clear that disability is systematically related to
\npoverty in countries across the economic spectrum. Poverty among persons with
\ndisabilities is particularly acute in developing nations; it affects exclusion from schooling
\nand, ultimately, access to the labor market. This paper takes a multi-layered approach
\nto overview the synthesis of disability and poverty, restricted access to education,
\nand constraints to economic participation. It finds that persons with disabilities face
\ninequalities in all areas of life, throughout the life cycle, and that these inequalities lead
\nto exclusion and discrimination and to situations of poverty. The underlying argument
\nholds that disability combined with poverty creates dramatic negative impacts on the
\nsocial and economic health of individuals. Educating students with disabilities is a
\ngood investment and international agencies and national governments must increase
\nefforts to target such persons in education, development programs, and poverty
\nalleviation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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