Regulation of Allergic Airways Disease by CD4+ T cells engineered to overexpress Interleukin-17 (163.7)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Clinical data have associated Th17 cells, IL-17 and neutrophilia with severe asthma. The objective of these experiments is to assess how T cell specific overexpression of IL-17 modifies OVA-induced airway inflammatory responses using an adoptive transfer murine model. Methods: Recombinant retroviruses encoding either EGFP alone (pAP2) or both EGFP and IL-17 were used to transduce CD4+ T cells from OVA-sensitized donor BALB/c mice, re-stimulated with OVA ex vivo for targeted retroviral transduction. CD4+ T cells were isolated using magnetic selection and adoptively transferred intraperitoneally into naïve mice on day 0. Recipients were then anaesthetized and challenged intranasally with OVA daily for 5 days. Mice were sacrificed 24h after the final challenge. Results: Recombinant retroviruses efficiently transduced CD4+ T cells after re-stimulation with OVA such that 0.17% of T cells transduced with control virus expressed IL-17 vs 4.65% of T cells transduced with IL-17pAP2. Supernatants from IL-17pAP2 transduced cells produced abundant IL-17, which was undetectable in pAP2 transduced cells. Following adoptive transfer and challenge, IL-17 levels in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of recipients from the IL-17pAP2 group were greater than those from the pAP2 control group. BALF levels of inflammatory cells were increased in each group. This model will allow us to define how allergic airway inflammation is modified by T cell specific IL-17 overproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».