Correlates of cognitive functioning in independent elderly patients discharged home from the emergency department after a minor injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to explore correlates of cognitive functioning of older adults visiting the emergency department (ED) after a minor injury. METHODS: These results are derived from a large prospective study in three Canadian EDs. Participants were aged ≥ 65 years and independent in basic activities of daily living, visiting the ED for minor injuries and discharged home within 48 hours (those with known dementia, confusion, and delirium were excluded). They completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Potential correlates included sociodemographic and injury variables, and measures of psychological and physical health, social support, mobility, falls, and functional status. RESULTS: Multivariate analyses revealed that male sex, age ≥ 85 years, higher depression scores, slower walking speed, and self-reported memory problems were significantly associated with lower baseline MoCA scores. CONCLUSIONS: These characteristics could help ED professionals identify patients who might need additional cognitive evaluations or follow-ups after their passage through the ED. Obtaining information on these characteristics is potentially feasible in the ED context and could help professionals alter favorably elderly's trajectory of care. Since a significant proportion of elderly patients consulting at an ED have cognitive impairment, the ED is an opportunity to prevent functional and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».