Notice bibliographique
Résumé
There are several categories of urban agriculture which need to be distinguished if we want to efficiently feed urban inhabitants with local agricultural produce while benefiting from other functions filled by urban agricultural landscapes: namely, eco-systemic functions or ecological and social functions. The second function will focus on methods to regulate unbuilt land in urban areas which have virtually no regulations and others which have strict controls preventing construction. The last will consist of possibilities to build, what I would refer to as, urban agricultural commons: in other words, tangible and intangible resources produced with farmers and gardeners for the inhabitants; for their local consumption and for the quality of the living environment, based on a political principle for common action. The concept of common is derived from the works of socioeconomist E. Ostrom (1990; [1]) and French philosophers P. Dardot et C. Laval (2014; [2]): “What is built in common”. It was applied to urban agriculture and landscape (Donadieu, 2012, 2014; [3,4]). The concept of urban agriculture has been used worldwide in the last twenty years by researchers, especially in France by A. Fleury (2005; [5]) and P. Donadieu(1998; [6]), in Mediterranean regions (Nasr and Padilla, 2004; [7]), in Asia, Africa and North and South America—all through the publications of the Resource Centres Urban Agriculture & Food Security (RUAF; [8]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,047 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».