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Enregistrement W2342520085 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b11717

Revisiting the Thermodynamics of Water Surfaces and the Effects of Surfactant Head Group

2016· article· en· W2342520085 sur OpenAlexafffund
Dan Hu, Amirhossein Mafi, Keng C. Chou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for InnovationUniversity of Alberta
Mots-clésSurface tensionChemistryPulmonary surfactantHydrogen bondThermodynamicsMoleculeEnthalpyIntermolecular forceAqueous solutionEntropy (arrow of time)Ionic bondingChemical physicsPhysical chemistryOrganic chemistryIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is common knowledge that surfactants lower the surface tension of water. The typical textbook explanation of this phenomenon is that the force of attraction between surfactant and water molecules is less than that between two water molecules; hence the surface contraction force decreases in the presence of surfactants; however, this common description, based on the strength of intermolecular interactions, is overly simplified because it ignores an important thermodynamic function: the surface entropy of water. Here we report separate measurements of water's surface enthalpy and surface entropy in the presence of nonionic, zwitterionic, anionic, and cationic surfactants. While all of these surfactants decreased the surface enthalpy of water by 50-70%, the surface entropy of water could drop to near-zero or even negative values for ionic surfactants. Studies of this zero-entropy state of water surface using phase-sensitive sum-frequency generation (SFG) vibrational spectroscopy and molecular dynamics (MD) simulations suggested that the zero-entropy state of the water surface was associated with surfactant-induced ordering of water molecules and enhanced hydrogen bond formation at the water surface. Both effects reduce water molecules' degrees of freedom for motion and thus lower the surface entropy of water. The ability of a surfactant to decrease the surface entropy of water is in the order ionic > zwitterionic > nonionic. For all surfactant head groups surface entropy plays a critical role in determining the surface tension of water. The description of water's surface tension is not complete without considering its surface entropy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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