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Enregistrement W2342529500 · doi:10.1109/tpwrd.2016.2520394

A New Method for Blocking Third-Zone Distance Relays During Stable Power Swings

2016· article· en· W2342529500 sur OpenAlexafffund
Don Kang, Ramakrishna Gokaraju

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCentral Power Research InstituteUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSwingRelayElectric power systemControl theory (sociology)Power (physics)Blocking (statistics)Transient (computer programming)EngineeringComputer scienceSimulationArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The improper operation of the third-zone distance protection has been attributed as one of the factors for power system blackouts. The third-zone protection could incorrectly operate during power-swing scenarios. This research proposes a fast and practical methodology using local measurements for blocking the third-zone distance relays during stable power swings. The proposed scheme is referred to as the BTZ scheme. The proposed method calculates the relative speed of a fictitious equivalent machine from the local relay measurements. If the relative speed goes through a zero crossing, the swing is classified as a stable power swing; whereas if the speed does not go through a zero value, then the swing is classified as an unstable power swing. The benefit of the proposed method is that it analyzes the power swings from a system stability point of view, and does not need rigorous offline simulation studies to determine the relay settings. The performance of the proposed method in this paper is compared with an industry-standard method (conventional double blinder method). As is well known, the settings of the blinder-based methods are system specific and need several simulations to arrive at the blinder values. Transient simulation studies on a three-bus system and a modified Western Coordination Council 9-bus system are used to test the performance of the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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