OCT-based approach to local relaxations discrimination from translational relaxation motions
Notice bibliographique
Résumé
Multimodal optical coherence tomography (OCT) is an emerging tool for tissue state characterization. Optical coherence elastography (OCE) is an approach to mapping mechanical properties of tissue based on OCT. One of challenging problems in OCE is elimination of the influence of residual local tissue relaxation that complicates obtaining information on elastic properties of the tissue. Alternatively, parameters of local relaxation itself can be used as an additional informative characteristic for distinguishing the tissue in normal and pathological states over the OCT image area. Here we briefly present an OCT-based approach to evaluation of local relaxation processes in the tissue bulk after sudden unloading of its initial pre-compression. For extracting the local relaxation rate we evaluate temporal dependence of local strains that are mapped using our recently developed hybrid phase resolved/displacement-tracking (HPRDT) approach. This approach allows one to subtract the contribution of global displacements of scatterers in OCT scans and separate the temporal evolution of local strains. Using a sample excised from of a coronary arteria, we demonstrate that the observed relaxation of local strains can be reasonably fitted by an exponential law, which opens the possibility to characterize the tissue by a single relaxation time. The estimated local relaxation times are assumed to be related to local biologically-relevant processes inside the tissue, such as diffusion, leaking/draining of the fluids, local folding/unfolding of the fibers, etc. In general, studies of evolution of such features can provide new metrics for biologically-relevant changes in tissue, e.g., in the problems of treatment monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».