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Enregistrement W2342531177 · doi:10.1177/156482651403500405

Differences in Relative Iron Bioavailability in Traditional Bangladeshi Meal Plans

2014· article· en· W2342531177 sur OpenAlexfundno aff
Diane M. DellaValle, Raymond P. Glahn

Notice bibliographique

RevueFood and Nutrition Bulletin · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse GrowersU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBioavailabilityMealIron deficiencyMedicineEnvironmental healthFood scienceInternal medicineAnemiaChemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Iron deficiency is the most common nutrient deficiency worldwide. Large intakes of micronutrient-poor staple crops, coupled with low intakes of highly bioavailable dietary iron, are a major cause of this deficiency. OBJECTIVE: To examine the concentration and relative bioavailability of iron in several models (n = 23) of traditional Bangladeshi meals (rice, lentils/dal, vegetable, and fish), as well as the effect of removal of the lentil seed coat on the nutritional quality of iron. METHODS: The relative bioavailability of iron was assessed by the in vitro/Caco-2 cell culture method, iron concentration by an inductively coupled argon-plasma emission spectrometer (ICAP-ES), and phytic acid concentration by colorimetric assay. The recipes contained 75% to 85% rice, 0% to 15% dal (containing whole or dehulled lentils), 0% to 15% vegetable curry, and 0% to 8% fish. RESULTS: While the iron concentrations of recipes containing dehulled dal were significantly lower than those of recipes containing whole dal (p = .005), seed coat removal doubled relative iron bioavailability and increased phytic acid concentration (p < .001). The addition of fish to the meals had no significant effect on relative iron bioavailability. Iron concentration and relative iron bioavailability were correlated in the recipes containing dehulled dal (r = 0.48, p = .03), but not whole dal (r = -0.047, p = .84). CONCLUSIONS: The total amount of iron absorbed from traditional Bangladeshi meals is dependent upon iron concentration, and dehulling lentils removes inhibitory factors increasing iron uptake but also increases the density of phytic acid in the lentil sample. Thus, along with breeding for high iron concentration and bioavailability (i.e., biofortification), seed coat removal plus measures to lower phytic acid concentrations may be an important strategy to improve the bioavailability of iron in lentils and other pulse crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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