Performance of a Constructed Wetland and Pretreatment System Receiving Potato Farm Wash Water
Notice bibliographique
Résumé
Many potato processors require on-farm washing of potatoes, creating large quantities of wastewater that requires treatment, starting in the fall until the end of the potato storage period in mid-summer. We studied the treatment of wastewater from a potato farm in Ontario, Canada, using a system of pretreatment (sedimentation, aeration) followed by a surface-flow wetland with a dense growth of cattails (Typha sp.). The raw wastewater had high average concentrations of 5-day biochemical oxygen demand (BOD5; 1113 mg·L−1), total suspended solids (TSS; 4338 mg·L−1), total nitrogen (TN; 311 mg·L−1) and total phosphorus (TP; 42.5 mg·L−1). Due to high influent loads, the pretreatment was enlarged during annual sediment cleaning at the end of Year 1 (Y1), which increased the hydraulic retention time and delayed the seasonal onset of wetland loading from winter in Y1 to spring in Year 2 (Y2). Total concentration reduction for the treatment system (pretreatment + wetland) in Y2 was 96% BOD5, 99% TSS, 86% TN and 90% TP; and in Y1 was 79% BOD5, 97% TSS, 62% TN and 54% TP. Overall, the best treatment in both the pretreatment and the wetland was seen in spring months. The enlarged pretreatment system enabled seasonal loading of the wetland during the spring and summer, which facilitated improved treatment performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».