To drink or not to drink: Harmful drinking is associated with hyperactivation of reward areas rather than hypoactivation of control areas in men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The maintenance of harmful alcohol use can be considered a reiterated decision in favour of alcohol in concrete drinking occasions. These decisions are often made despite an intention to quit or reduce alcohol consumption. We tested if a hyperactive reward system and/or an impaired cognitive control system contribute to such unfavourable decision-making. METHODS: In this fMRI study, men with modest to harmful drinking behaviour, which was measured using the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), repeatedly made decisions between alcoholic and nonalcoholic drinks. Based on prior individual ratings, decision pairs were created with an alcoholic decision option considered more desirable but less beneficial by the participant. By correlating AUDIT scores with brain activation during decision-making, we determined areas explicitly related to pro-alcohol decisions in men with greater drinking severity. RESULTS: Thirty-eight men participated in our study. Behaviourally, we found a positive correlation between AUDIT scores and the number of decisions for desired alcoholic drinks compared with beneficial nonalcoholic drinks. The fMRI results show that AUDIT scores were positively associated with activation in areas associated with reward and motivation processing (i.e., ventral striatum, amygdala, medial prefrontal cortex) during decisions favouring a desired, nonbeneficial alcoholic drink. Conversely, we did not find hypoactivation in areas associated with self-control (dorsolateral prefrontal cortex). These effects were not present when participants chose a desired, nonbenefical, nonalcoholic drink. LIMITATIONS: The men participating in our study had to be abstinent and would potentially consume an alcoholic drink at the end of the experiment. Hence, we did not define manifest alcohol dependence as an inclusion criterion and instead focused on less severely affected individuals. CONCLUSION: Our results indicate that with growing drinking severity, decisions for alcoholic drinks are associated with increasing activity in reward-associated neural systems, rather than decreasing activity in self-control-associated systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».