Endoscopy evaluation to predict oral appliance outcomes in obstructive sleep apnoea
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the utility of nasoendoscopy of the upper airway as a predictor of the efficacy of oral appliance treatment in obstructive sleep apnoea (OSA).A total of 61 consecutive patients with moderate-to-severe polysomnographically diagnosed OSA were recruited for this study. Using nasoendoscopy, we prospectively assessed the velopharynx and oro/hypopharynx in each patient while awake and in the supine position. We measured cross-sectional area (CSA), and anteroposterior and lateral diameters of the airway before and after mandibular advancement, and expressed the changes in dimensions as expansion ratios (after/before). We then compared the measurements of responders and nonresponders with oral appliance treatment.The expansion ratio (median (interquartile range)) for the CSA was greater in responders compared with nonresponders in the velopharynx (2.9 (2.3-5.0) versus 1.7 (1.5-1.9), p<0.001) and in the oro/hypopharynx (3.4 (2.5-5.6) versus 2.4 (1.8-3.7), p<0.05). Baseline apnoea-hypopnoea index and the CSA expansion ratio of the velopharynx were independent predictors of oral appliance treatment outcome based on a multivariate logistic regression analysis. The estimated area under the receiver operator characteristic curve was 0.87 and the cut-off value of the expansion ratio was 2.00.These results indicate that nasoendoscopy may have significant clinical utility in predicting the success of oral appliance treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».