Comparative analysis of different methods of anesthesia in patients with acute pancreatitis using pain scales
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To conduct a comparative analysis of used anesthesia methods in patients with acute pancreatitis in intensive care units settings using pain scales.Methods. Depending on the anesthesia type, 44 patients with acute pancreatitis were divided into three groups: the first group received intramuscular injections of nonsteroidal anti-inflammatory drugs and spasmolytics, the second group - intramuscular injections of non-steroidal anti-inflammatory drugs and opioid analgesics, the third group - epidural anesthesia with local anesthetics. Comparative analysis of pain character, intensity was conducted, its dynamics in patients of all groups amid anesthesia was evaluated using a visual analogue scale, verbal rating scale, verbal descriptor scale, McGill pain questionnaire.Results. Baseline pain intensity in patients of all groups was high. Patients estimated this pain as «very strong». The time and the level of pain intensity reduction for various anesthesia types had differences. Pain syndrome was eliminated slower in patients of the second group. By the end of the 1st day, patients of this group continued to complain of «strong» pain. Pain intensity decreased only on the 2nd day - patients reported «moderate» pain. Pain syndrome was not completely eliminated in these patients for 2 days of anesthesia. 97.7% of patients reported that the visual analogue scale is the most acceptable pain assessment scale for them.Conclusion. In patients with acute pancreatitis, the most optimal anesthesia types are intramuscular nonsteroidal anti-inflammatory drugs with spasmolytics and prolonged epidural anesthesia with local anesthetics; intramuscular administration of opioid analgesics with non-steroidal anti-inflammatory drugs is less effective in relieving pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».