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Enregistrement W2342599836 · doi:10.1111/jne.12372

Effects of Salt Loading on the Regulation of Rat Hypothalamic Magnocellular Neurosecretory Cells by Ionotropic GABA and Glycine Receptors

2016· review· en· W2342599836 sur OpenAlexafffund
Katrina Y. Choe, Eric Trudel, Charles W. Bourque

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroendocrinology · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésIonotropic effectInternal medicineEndocrinologyChemistryReceptorGlycine receptorHypothalamusGABAA receptorGlycineBiologyGlutamate receptorMedicineAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synaptic and extrasynaptic transmission mediated by ionotropic GABA and glycine receptors plays a critical role in shaping the action potential firing (spiking) activity of hypothalamic magnocellular neurosecretory cells and therefore determines the rate at which vasopressin and oxytocin are released from the neurohypophysis. The inhibitory effect of these transmitters relies on the maintenance of a low concentration of intracellular chloride ions such that, when activated by GABA or glycine, a hyperpolarisation of the neuronal membrane potential results. In this review, we highlight the various ways by which the two types of inhibitory receptors contribute to homeostasis by fine-tuning the spiking rate of vasopressin-releasing magnocellular neurosecretory cells in a manner dependent on the hydration state of the animal. In addition, we review the currently available evidence on how the strength of these inhibitory pathways can be regulated during chronic hypernatraemia via a form of activity-dependent depolarisation of the chloride reversal potential, leading to an abolition of these inhibitory pathways potentially causing sodium-dependent elevations in blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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