Magnetic Resonance Imaging Bone Edema at Enrollment Predicts Rapid Radiographic Progression in Patients with Early RA: Results from the Nagasaki University Early Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify whether magnetic resonance imaging (MRI) bone edema predicts the development of rapid radiographic progression (RRP) in the Nagasaki University Early Arthritis Cohort of patients with early-stage rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients with early-stage RA (n = 76) were enrolled and underwent 1.5-T MRI of both wrists and finger joints. Synovitis, bone edema, and bone erosion were evaluated using the Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Imaging Scoring (RAMRIS). RRP was defined as an annual increment > 3 at 1 year by the Genant-modified Sharp score of plain radiographs. A multivariate logistic regression analysis was performed to establish the risk factors for RRP. RESULTS: Median disease duration at enrollment was 3 months. RRP was found in 12 of the 76 patients at 1 year. A univariate analysis revealed that matrix metalloprotease-3, RAMRIS bone edema score, and RAMRIS bone erosion score were associated with RRP. Multivariate logistic regression analyses demonstrated that the RAMRIS bone edema score at enrollment (5-point increase, OR 2.18, 95% CI 1.32-3.59, p = 0.002) was the only independent predictor of the development of RRP at 1 year. A receiver-operating characteristic analysis identified the best cutoff value for RAMRIS bone edema score as 5. RRP was significantly rare among the patients with a RAMRIS bone edema score < 5 at enrollment (2 from 50 patients). CONCLUSION: Our findings suggest that MRI bone edema is closely associated with the development of RRP in patients with early-stage RA. Physicians should carefully control the disease activity when MRI bone edema is observed in patients with early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».