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Enregistrement W2342627765 · doi:10.1177/1045389x16642536

Modeling and parametric study of a force-amplified compressive-mode piezoelectric energy harvester

2016· article· en· W2342627765 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy harvestingNonlinear systemPiezoelectricityParametric statisticsPower (physics)ExcitationBandwidth (computing)Energy (signal processing)AcousticsElectrical engineeringEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piezoelectric energy harvesters have great potential for achieving inexhaustible power supply for small-scale electronic devices. However, the insufficient power-generation capability and the narrow working bandwidth of traditional energy harvesters have significantly hindered their adoption. To address these issues, we propose a nonlinear compressive-mode piezoelectric energy harvester. We embedded a multi-stage force amplification mechanism into the energy harvester, which greatly improved its power-generation capability. In this article, we describe how we first established an analytical model to study the force amplification effect. A lumped-parameter model was then built to simulate the strong nonlinear responses of the proposed energy harvester. A prototype was fabricated which demonstrated a superior power output of 30 mW under an excitation of 0.3 g ([Formula: see text] m/s 2 ). We discuss at the end the effect of geometric parameters that are influential to the performance. The proposed energy harvester is suitable to be used in low-frequency weak-excitation environments for powering wireless sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle