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Enregistrement W2342641238 · doi:10.1152/ajplung.2000.278.1.l59

Protein kinase C is involved in enhanced airway smooth muscle cell growth in hyperresponsive rats

2000· article· en· W2342641238 sur OpenAlexaff
Mary Zacour, James G. Martin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein kinase CKinaseCell growthCell biologyProtein kinase AThreoninePhosphorylationBlotChemistryBiologyMolecular biologyBiochemistrySerine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fischer rat airway smooth muscle (ASM) models two potential risk factors for asthma: hyperresponsiveness to contractile agonists and to growth stimuli. The aim of this study was to identify the mechanisms responsible for enhanced ASM mitogenic response in Fischer rats compared with the control Lewis strain. The enhanced Fischer ASM cell growth response to fetal bovine serum (FBS) could not be accounted for by phospholipase C, mitogen-activated protein kinases, or tyrosine kinase activities as assessed by pharmacological inhibition and Western blotting. In contrast, depletion of phorbol ester-sensitive isoforms of the serine/threonine kinase protein kinase C (PKC) removed the difference in growth response between the rat strains. Additionally, FBS selectively induced serine/threonine phosphorylation of a 115-kDa protein in Fischer ASM cells. Enhanced activation of PKC-betaI and decreased activation of PKC-delta in Fischer compared with Lewis cells following FBS stimulation were suggested by Western blotting of membrane and cytosolic fractions. The data are consistent with a role for PKC in the enhanced ASM cell growth of hyperresponsive rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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