Occurrence of retained placenta is preceded by an inflammatory state and alterations of energy metabolism in transition dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Failure to expel fetal membranes within 24 h of calving is a pathological condition defined as retained placenta (RP). The objective of this investigation was to evaluate whether there are alterations in several selected serum variables related to innate immunity and carbohydrate and lipid metabolism that precede occurrence of RP in transition Holstein dairy cows. METHODS: One hundred multiparous Holstein dairy cows were involved in the study. Blood samples were collected from the coccygeal vein during the -8 to +4 wks around parturition, once per week before the morning feeding. Six healthy control cows (CON) and 6 cows with RP were selected and serum samples at -8, -4, time of diagnosis of disease, and +4 wks relative to parturition were used for analyses. All samples were analyzed for lactate, non-esterified fatty acids (NEFA), β-hydroxybutyrate (BHBA), interleukin-1 (IL-1), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor (TNF), haptoglobin (Hp), and serum amyloid A (SAA). RESULTS: Cows with RP had greater concentrations of serum lactate, IL-1, IL-6, TNF, and SAA in comparison with CON cows. Intriguingly, elevated concentrations of all five variables were observed at -8 and -4 wks before the occurrence of RP compared to healthy cows. Cows with RP also had lower DMI and milk production vs CON animals; however milk composition was not affected by RP. CONCLUSIONS: Cows with RP showed an activated innate immunity 8 wks prior to diagnosis of disease. Overall results suggest that serum IL-1, IL- 6, and TNF, and lactate can be used as screening biomarkers to indicate cows that might have health issues during the transition period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».