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Enregistrement W2342643911 · doi:10.2166/wst.2015.127

Understanding the contribution of biofilm in an integrated fixed-film-activated sludge system (IFAS) designed for nitrogen removal

2015· article· en· W2342643911 sur OpenAlex
P. Moretti, J.M. Choubert, J.P. Canler, O. Petrimaux, Pierre Buffière, Paul Lessard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrificationActivated sludgeChemistryEnvironmental engineeringAmmoniaAmmoniumBiomass (ecology)AutotrophPulp and paper industryNitrogenWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySewage treatmentEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to improve knowledge on the integrated fixed-film-activated sludge (IFAS) system designed for nitrogen removal. Biofilm growth and its contribution to nitrification were monitored under various operating conditions in a semi-industrial pilot-scale plant. Nitrification rates were observed in biofilms developed on free-floating media and in activated sludge operated under a low sludge retention time (4 days) and at an ammonia loading rate of 45-70 gNH4-N/kgMLVSS/d. Operational conditions, i.e. oxygen concentration, redox potential, suspended solids concentration, ammonium and nitrates, were monitored continuously in the reactors. High removal efficiencies were observed for carbon and ammonium at high-loading rate. The contribution of biofilm to nitrification was determined as 40-70% of total NOx-N production under the operating conditions tested. Optimal conditions to optimize process compacity were determined. The tested configuration responds especially well to winter and summer nitrification conditions. These results help provide a deeper understanding of how autotrophic biomass evolves through environmental and operational conditions in IFAS systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle