Heart Disease, Hypertension, Gestational Diabetes Mellitus, and Preeclampsia/Eclampsia in Mothers With Juvenile Arthritis: A Nested Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether women with a history of juvenile arthritis are at higher risk for heart disease and hypertension and for developing adverse maternal outcomes: gestational diabetes mellitus, maternal hypertension, and preeclampsia/eclampsia. METHODS: We designed a nested case-control study from a cohort of first-time mothers with prior physician billing codes suggesting juvenile arthritis, and a matched comparison group without juvenile arthritis. For the nested case-control design, we selected 3 controls for each case for the outcomes of heart disease (n = 403), prepregnancy hypertension (n = 66), gestational diabetes mellitus (n = 285), maternal hypertension (n = 561), and preeclampsia/eclampsia (n = 236). We used conditional logistic regression, adjusting for maternal age and education. RESULTS: Having juvenile arthritis was associated with heart disease (odds ratio [OR] 2.44 [95% confidence interval (95% CI) 1.15-5.15]) but not with gestational hypertension, diabetes mellitus, or preeclampsia/eclampsia. All 66 cases of prepregnancy hypertension had juvenile arthritis. Having prepregnancy hypertension was strongly associated with preeclampsia/eclampsia (OR 8.05 [95% CI 2.69-24.07]). CONCLUSION: Women with a history of juvenile arthritis had a higher risk of heart disease. This risk signals the potential importance of cardiac prevention strategies in juvenile arthritis. As this was a retrospective study, it was not possible to correct for some relevant potential confounders. Further studies should assess the impact of medications, disease severity, and other factors (e.g., obesity) on cardiac outcomes in juvenile arthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».