Impact of the National Health Service Health Check on cardiovascular disease risk: a difference-in-differences matching analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Health Service Health Check program in England is the largest cardiovascular risk assessment and management program in the world. We assessed the effect of this program on modelled risk of cardiovascular disease, individual risk factors for cardiovascular disease, prescribing of relevant medications and diagnosis of vascular disease. METHODS: We obtained retrospective electronic medical records for a randomly selected sample of 138 788 patients aged 40-74 years registered with 462 English general practices participating in the Clinical Practice Research Datalink between 2009 and 2013. We used a quasi-experimental design of difference-indifferences matching analysis to compare changes in outcomes between Health Check attendees and nonattendees, with a median follow-up time of 2 years. RESULTS: Overall, 21.4% of the eligible population attended a Health Check. After matching (n = 29 672 in each group), attendees had a significant absolute reduction in modelled risk for cardiovascular disease (-0.21%, 95% confidence interval [CI] -0.24% to -0.19%) and individual risk factors: systolic blood pressure (-2.51 mm Hg, 95% CI -2.77 to -2.25 mm Hg), diastolic blood pressure (-1.46 mm Hg, 95% CI -1.62 to -1.29 mm Hg), body mass index (-0.27, 95% CI -0.34 to -0.20) and total cholesterol (-0.15 mmol/L, 95% CI -0.18 to -0.13 mmol/L). Statins were prescribed for 39.9% of attendees who were at high risk for cardiovascular disease. The program resulted in significantly more diagnoses of selected vascular diseases among attendees, with the largest increases for hypertension (2.99%) and type 2 diabetes mellitus (1.31%). INTERPRETATION: The National Health Service Health Check program had statistically significant but clinically modest impacts on modelled risk for cardiovascular disease and individual risk factors, although diagnosis of vascular disease increased. Overall program performance was substantially below national and international targets, which highlights the need for careful planning, monitoring and evaluation of similar initiatives internationally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle