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Enregistrement W2342648809

Writing the gap : the performance of identity in texts by four Canadian women

2000· dissertation· en· W2342648809 sur OpenAlexaboutno aff
Winifred Mary Catherine Mellor-Hay

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Argument (complex analysis)HeterosexismDisadvantagedBricolageSociologySexual identityGender studiesAestheticsLiteratureLesbianPolitical scienceArtHuman sexualityLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This examination of the writing by four Canadian women takes common notions of identity to task. Investigating the strategies that Lee Maracle, Joy Kogawa, Dionne Brand and Gail Scott use in their texts, this work builds an argument for a positing of identity as a kind of assemblage. Re-configuring identity as an activity or performance rather than an inborn immutable trait empowers typically-disadvantaged groups to remake their worlds by re-making their identity. -- The importance of language as shaper of culture emerges as the examined texts manifest women characters who creatively seize control of their lives. They become agents of change by entering language and wrestling with its ambiguities. These writers insert markers, codes and signs of identity into gaps and spaces in traditional forms, breaking open codified patterns. Deft, flexible, adaptive and determined, women in these texts form a bricolage of signifiers and imbue them with the potency of identity. -- Language as a bodily act, the reclamation of sexual power, an exploration of the effects of hate speech, and interrogation of racist, sexist and classist paradigms all work in these selections to support the necessity for a new understanding of identity. Specific techniques such as the trace, the transverse, the genotext, and the deployment of certain positivist values enable the writing to re-invent the nature of identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0580,019
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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