Single base resolution analysis of 5-hydroxymethylcytosine in 188 human genes: implications for hepatic gene expression
Notice bibliographique
Résumé
To improve the epigenomic analysis of tissues rich in 5-hydroxymethylcytosine (hmC), we developed a novel protocol called TAB-Methyl-SEQ, which allows for single base resolution profiling of both hmC and 5-methylcytosine by targeted next-generation sequencing. TAB-Methyl-SEQ data were extensively validated by a set of five methodologically different protocols. Importantly, these extensive cross-comparisons revealed that protocols based on Tet1-assisted bisulfite conversion provided more precise hmC values than TrueMethyl-based methods. A total of 109 454 CpG sites were analyzed by TAB-Methyl-SEQ for mC and hmC in 188 genes from 20 different adult human livers. We describe three types of variability of hepatic hmC profiles: (i) sample-specific variability at 40.8% of CpG sites analyzed, where the local hmC values correlate to the global hmC content of livers (measured by LC-MS), (ii) gene-specific variability, where hmC levels in the coding regions positively correlate to expression of the respective gene and (iii) site-specific variability, where prominent hmC peaks span only 1 to 3 neighboring CpG sites. Our data suggest that both the gene- and site-specific components of hmC variability might contribute to the epigenetic control of hepatic genes. The protocol described here should be useful for targeted DNA analysis in a variety of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».