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Enregistrement W2342655969 · doi:10.1021/acs.biochem.6b00215

Self-Assembly of a Functional Triple Protein: Hemoglobin-Avidin-Hemoglobin via Biotin–Avidin Interactions

2016· article· en· W2342655969 sur OpenAlexafffund
Serena Singh, Ronald Kluger

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésAvidinHemoglobinChemistryBiotinNitric oxideBiophysicsCysteineBiochemistryCooperativityBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension resulting from vasoconstriction in clinical trials of cross-linked tetrameric (α2β2) human hemoglobins implicates the extravasation of the hemoglobins into endothelia where they scavenge nitric oxide (NO), which is the signal for relaxation of the surrounding smooth muscle. Thus, we sought an efficient route to create a larger species that avoids extravasation while maintaining the oxygenation function of hemoglobin. Selectively formed cysteine-linked biotin conjugates of hemoglobin undergo self-assembly with avidin into a stable triple protein, hemoglobin-avidin-hemoglobin (HbAvHb), which binds and releases oxygen with moderate affinity and cooperativity. The triple protein is likely to be stabilized by interactions of each constituent hemoglobin (pI 6.9) with the oppositely charged avidin (pI 10.5) as well as the strong association of the biotin moieties on hemoglobin with avidin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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