Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Canadian First Nations and Non-First Nations Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. Features of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) have yet to be described in the Canadian First Nations (FN) population. The aim of this study was to compare the prevalence, severity, and outcome of NAFLD in FN versus non-FN patients at an urban, tertiary care centre. Methods. Adults with NAFLD and no additional liver disease were identified in a prospectively derived database at the University of Manitoba. Demographic, clinical, laboratory, imaging, and histologic data were analyzed. Results. 482 subjects fulfilled diagnostic criteria for NAFLD, including 33 (7%) FN. Aside from rural residence, diabetes and cholestasis being more common in FN patients, the ages, gender distributions, clinical and radiologic features, and liver enzyme/function test results were similar in the two cohorts. Noninvasive tests of fibrosis (APRI and NAFLD fibrosis scores) were also similar in the two cohorts. There were no significant differences in liver enzyme or function tests in either cohort after approximately three years of follow-up. Conclusion. Compared to the prevalence of FN persons in the general population of this study site (10-15%), FN patients were underrepresented in this NAFLD population. The severity and progression of liver disease in FN patients appear to be similar to those in non-FN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».