Assessment and Application of Density Functional Theory for the Prediction of Structure and Reactivity of Vanadium Complexes
Notice bibliographique
Résumé
We assess the performance of six density functionals, each paired with one of five basis sets (a total of 30 model chemistries) for the prediction of geometrical parameters in the coordination sphere of nine vanadium complexes (for a total of 270 structural analyses). We find that results are generally consistent over the range of functionals tested and that none fail drastically. For bond lengths, the model chemistry PBE0/QZVP performed the best overall (having a MAD of only 0.02 Å from experiment) yet PBE0/6-31G* provides nearly identical results. For bond angles, PBE0 also performed best overall and, when combined with the 6-31G* basis, produces one of the smallest error distributions of any model chemistry tested. We subsequently applied the PBE0/6-31G* model chemistry to understanding the mechanism of action of a [BIMPY]VCl3 catalyst in the polymerization of styrene (Sty) and vinyl acetate (VAc). Our results indicate that the [BIMPY]VCl3 catalyst operates through a unique, two-step reaction pathway: dehalogenation to form a reactive V(II) intermediate (a highly favorable process) followed by a potentially reversible OMRP to control the polymerization of vinyl acetate. Control over vinyl acetate is facilitated by both the higher reactivity of the radical species and the participation of the ester group in the trapping step. In both the Sty and VAc cases we predict relatively poor control of the polymerization with the vanadium catalyst, which is in good agreement with our experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».