Weblogs as Tools for Encouraging Self-Reflection and Peer Feedback among Student Teachers
Notice bibliographique
Résumé
A weblog is one of the most effective tools among the latest inventions that enhance student teachers’ learning and practice. With technology becoming crucial for both personal and professional developments, this study focused on the effectiveness of using reflective weblogs in teacher education programs. In this regard, the research investigated the level to which weblogs successfully promote self-reflection and yield peer feedback among student teachers. Furthermore, it explored student teachers’ perceptions regarding the use of weblogs as tools for self-reflection and peer feedback. A case study of seven EFL student teachers taking a practicum course at Kuwait University was analyzed in this paper. The study was conducted in the English Curricula and Teaching Methods Department in the College of Education during the first semester of the 2013/2014 academic year. During the 4-week application period, participants were requested to reflect on their teaching practices and provide feedback on their peers’ posts. The data were collected through different qualitative methods such as semi-structured interviews and content analysis. The findings of the study suggest that the use of the practicum blog is considered to be effective in facilitating student teachers’ ability to reflect upon their teaching practices and provide comments on their peers during the practicum course. Most participants agree on the usefulness of using weblogs in teacher education programs. Overall, the study results show that student teachers find the weblog as an effective tool for writing reflections, sharing ideas, providing feedbacks, and increasing proficiency levels. The results of the study provide the rationale for using weblogs in student teacher education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».