Motivated recall in the service of the economic system: The case of anthropogenic climate change.
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary political landscape is characterized by numerous divisive issues. Unlike many other issues, however, much of the disagreement about climate change centers not on how best to take action to address the problem, but on whether the problem exists at all. Psychological studies indicate that, to the extent that sustainability initiatives are seen as threatening to the socioeconomic system, individuals may downplay environmental problems in order to defend and protect the status quo. In the current research, participants were presented with scientific information about climate change and later asked to recall details of what they had learned. Individuals who were experimentally induced (Study 1) or dispositionally inclined (Studies 2 and 3) to justify the economic system misremembered the evidence to be less serious, and this was associated with increased skepticism. However, when high system justifiers were led to believe that the economy was in a recovery, they recalled climate change information to be more serious than did those assigned to a control condition. When low system justifiers were led to believe that the economy was in recession, they recalled the information to be less serious (Study 3). These findings suggest that because system justification can impact information processing, simply providing the public with scientific evidence may be insufficient to inspire action to mitigate climate change. However, linking environmental information to statements about the strength of the economic system may satiate system justification needs and break the psychological link between proenvironmental initiatives and economic risk. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».