Advanced Glycation End Products and its Soluble Receptors in the Pathogenesis of Thoracic Aortic Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in the pathogenesis of thoracic aortic aneurysms (TAAs). Cytokines [Interleukin (IL)-Iβ, IL-2, IL-6, and TNF-α)] increase the expression of MMP-2 and -3. Advanced glycation end products (AGEs) interact with cell receptors to increase the release of cytokines. Circulating soluble receptors for AGEs (sRAGE) and endogenous secretory RAGE (esRAGE) compete with membrane bound RAGE for binding with AGEs and reduce the production of cytokines. It is hypothesized that low levels of serum sRAGE and esRAGE and high levels of AGEs, AGEs/sRAGE, and AGEs/esRAGE would increase the levels of cytokines that would increase the levels MMPs, thus contributing to the formation of TAAs. METHODS: The study population was composed of 17 control subjects and 20 patients with TAA. Blood samples were collected for measurement of serum sRAGE, esRAGE, AGEs, cytokines, and MMPs. AGEs, sRAGE, and esRAGE were measured using ELISA kits, whereas the remaining parameters were measured using the Luminex Multi-Analyte system. RESULTS: The levels of sRAGE were lower, while the levels of AGEs, AGEs/sRAGE, AGEs/esRAGE, cytokines and MMPs were higher in patients with TAA compared to controls. The levels of sRAGE were inversely correlated with cytokines and MMPs, while AGEs, AGEs/sRAGE and AGEs/esRAGE were positively correlated with cytokines and MMPs. Cytokines were positively correlated with MMPs. CONCLUSIONS: The data suggest that the AGE-RAGE axis may be involved in the pathogenesis of TAA and that low levels of sRAGE and high levels of AGEs, AGEs/sRAGE, and AGEs/esRAGE are risk factors for TAA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».