Role of aortic arch vascular mechanics in cardiovagal baroreflex sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovagal baroreflex sensitivity (cvBRS) measures the efficiency of the cardiovagal baroreflex to modulate heart rate in response to increases or decreases in systolic blood pressure (SBP). Given that baroreceptors are located in the walls of the carotid sinuses (CS) and aortic arch (AA), the arterial mechanics of these sites are important contributors to cvBRS. However, the relative contribution of CS and AA mechanics to cvBRS remains unclear. This study employed sex differences as a model to test the hypothesis that differences in cvBRS between groups would be explained by the vascular mechanics of the AA but not the CS. Thirty-six young, healthy, normotensive individuals (18 females; 24 ± 2 yr) were recruited. cvBRS was measured using transfer function analysis of the low-frequency region (0.04-0.15 Hz). Ultrasonography was performed at the CS and AA to obtain arterial diameters for the measurement of distensibility. Local pulse pressure (PP) was taken at the CS using a hand-held tonometer, whereas AA PP was estimated using a transfer function of brachial PP. Both cvBRS (25 ± 11 vs. 19 ± 7 ms/mmHg, P = 0.04) and AA distensibility (16.5 ± 6.0 vs. 10.5 ± 3.8 mmHg(-1) × 10(-3), P = 0.02) were greater in females than males. Sex differences in cvBRS were eliminated after controlling for AA distensibility (P = 0.19). There were no sex differences in CS distensibility (5.32 ± 2.3 vs. 4.63 ± 1.3 mmHg(-1) × 10(-3), P = 0.32). The present data demonstrate that AA mechanics are an important contributor to differences in cvBRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».