Evaluation of Hospital Information Systems in Iran: A Case Study in the Kerman Province
Notice bibliographique
Résumé
The Hospital Information system (HIS) is a comprehensive solution that offers complete data integration for different administrative levels in hospitals. To the extent that this system is close to its aim, the efficiency and quality of health care would increase in hospitals. The performance of HIS systems in 13 hospitals in Kerman province that they were evaluated based on four major criteria of ownership, location, education and software design. Seven hospitals were located in the capital city of Kerman province. According to teaching status of hospitals, four were teaching and based on their ownership three were public. The checklist of Iranian ministry of health and medical education, containing 20 indexes were used to evaluate each hospital’s HIS system in three main supportive, diagnosis and clinical sectors. Spearman correlation coefficient was used to assess the association between major sectors. The highest score (mean±SD) was observed in laboratory information systems (88.19±13.69), resource management (84.47±8.94), and registration information systems (84.47±18.06); the lowest scores were for telemedicine (45.58±3.86), staff information and timing systems (40±16.64), and decision support systems (23.6±4.97). The total score of HIS software was positively correlated with all its three components. There were strong positive correlations between all three components. The three factors of decision support systems, staff information systems and telemedicine have an important role in providing solutions for non-structured management problems and for leading decision-makers to insights, improving human resource management and solving the problem of access to services. Thus, based on the survey findings, those three factors need to be improved in the Iranian hospital information system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».