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Enregistrement W2342711470 · doi:10.1111/1477-9552.12153

Conservation Practices and the Growth of<scp>US</scp>Cash Rent Leases

2016· article· en· W2342711470 sur OpenAlex
Douglas W. Allen, Allison Borchers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingIncentiveCashBusinessExploitEconomicsLand tenureRisk aversion (psychology)Agricultural economicsNatural resource economicsMicroeconomicsFinanceAgricultureFinancial economicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past 20 years the ratio of cash rent to cropshare land leases across the US has more than doubled. We test different theories that might explain this, and conclude that the shift is mostly the result of revolutionary changes in cultivation practices. The switch from conventional to conservation tillage brought about by changes in herbicide technologies, genetically modified seeds, increased fuel costs, and knowledge of the benefits of soil micro‐organisms, has reduced a tenant‐farmer's ability to exploit a landowner's soil. This removes a major incentive to cropshare and makes cash renting more attractive. Using USDA field‐level data from across the US , we find strong support for this hypothesis, and some evidence that increased corporate structure also influences cash renting. Alternatively, we cannot find evidence that changes in risk, risk‐aversion or insurance coverage explain the growth in cash renting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle